Genetic evaluation studies in Tabapuã cattle breed using random regression models-Review

Autores

  • Wéverton José Lima Fonseca Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Amauri Felipe Evangelista Programa de Pós-Graduação em Zootecnia, Universidade Federal do Paraná (UFPR), Curitiba-PR, Brasil.
  • Laylson da Silva Borges Programa de Pós-Graduação em Ciência Animal, Universidade Federal do Piauí (UFPI), Teresina-PI, Brasil.
  • Gleissa Mayone Silva Vogado Universidade Federal do Piauí (UFPI), Bom Jesus-PI, Brasil.
  • Thales de Lima Silva Programa de Pós-Graduação em Zootecnia, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB), Itapetinga-BA, Brasil.
  • Leandro de Oliveira Guerra Programa de Pós-Graduação em Zootecnia, Universidade Federal da Paraíba (UFPB), Areia-PB, Brasil.
  • João Marcos Monteiro Batista Programa de Pós-Graduação em Zootecnia, Universidade Federal da Paraíba (UFPB), Areia-PB, Brasil.
  • Kássio Alexandre Marques Programa de Pós-Graduação em Zootecnia, Universidade Federal da Paraíba (UFPB), Areia-PB, Brasil.
  • Severino Cavalcante de Sousa Júnior Universidade Federal do Piauí (UFPI), Parnaíba-PI, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.26605/medvet-v12n4-2460

Palavras-chave:

longitudinal data, heritability, animal model.

Resumo

The objective of this research is to estimate the genetic parameters and covariance components for growth characteristics in cattle from Tabapuã breed through random regression models (RRM). The estimates of covariance functions are considered nowadays, interesting alternatives to work with longitudinal data that allow the description of covariances changes due to time and prediction of variances and covariances along the growth curve. The RRM has been used to estimate the variance components and genetic parameters of milk production on the control day of the lactation curve and meat production in many species, including bodyweight of beef cattle and among these the cattle from Tabapuã breed, enabling us to work with features of growth curves that are measured repeatedly during the animal's life, known as longitudinal data. These models used in genetic evaluation in cattle are considered special cases of covariance functions that allow estimation of coefficients of genetic covariance functions directly through the method of restricted maximum likelihood.

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Publicado

03-04-2019

Como Citar

Fonseca, W. J. L., Evangelista, A. F., Borges, L. da S., Vogado, G. M. S., Silva, T. de L., Guerra, L. de O., Batista, J. M. M., Marques, K. A., & Sousa Júnior, S. C. de. (2019). Genetic evaluation studies in Tabapuã cattle breed using random regression models-Review. Medicina Veterinária, 12(4), 295–301. https://doi.org/10.26605/medvet-v12n4-2460

Edição

Seção

Produção Animal