Identificação dos índices de vegetação com melhores respostas espectrais para a Mata Atlântica na cidade de São Paulo-SP
DOI:
https://doi.org/10.24221/jeap.3.2.2018.1765.200-209Palavras-chave:
fragments, environmental degradation, remote sensing, correlation.Resumo
A Mata Atlântica representa grande relevância ambiental em razão da sua rica biodiversidade. No entanto esse bioma tem sido constantemente degradado pela ação humana, o que tem incentivado a adoção de técnicas mais adequadas de monitoramento ambiental. Nesse sentido, técnicas de sensoriamento remoto possuem fundamental importância para as estratégias de conservação ambiental que possam mitigar a degradação ambiental da Mata, além de propor novas possibilidades de utilização de parâmetros para o monitoramento ambiental como os índices de vegetação, a partir de imagens de satélite. Dessa forma, o estudo objetivou analisar a aplicabilidade dos índices de vegetação na cidade de São Paulo-SP. Posteriormente foram obtidos os índices de vegetação mais trabalhados atualmente, tais como o NDVI, SAVI, EVI e o IAF, bem como índices pouco trabalhados como SARVI e AFRI das imagens. Foi aplicada a correção geométrica e atmosférica nos índices de vegetação e realizada a correlação de Pearson para averiguar a afinidade entre os índices. Os resultados mostraram que todos os índices apresentaram boa correlação nas áreas, exceto os AFRIs. O SARVI com correção atmosférica foi o que melhor se correlacionou com os demais IVs, indicando este estudo ser importante para promover a discussão do desempenho dos IVs e a interação entre eles, bem como a importância dos índices para aplicabilidade nos estudos de fragmentos de mata.Downloads
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