Mapeamento multicategórico do uso/cobertura da terra em escalas detalhadas usando Semi-automatic Classification Plugin
DOI:
https://doi.org/10.24221/jeap.3.4.2018.2016.379-385Keywords:
QGIS, Sentinel 2A, Remote SensingAbstract
Mapas de uso da terra são essenciais na análise das dinâmicas agrária, ambiental e social de uma região, mas sua obtenção tem sido limitada por recursos dispendiosos. Por isso, o uso de ferramentas simples e gratuitas, como o Semi-automatic Classification Plugin (SCP) para QGIS, tem aumentado. Entretanto, estudos sobre o desempenho do SCP ainda são escassos. Nesse sentido, o presente estudo teve como objetivo avaliar o desempenho do SCP para mapear usos da terra com alta especificidade categórica e espacial. A área de estudos consistiu na bacia do ribeirão do Melo (90 km2), onde foram mapeadas 15 classes de uso da terra, a partir da classificação de dados derivados de uma imagem Sentinel 2A, com os três classificadores disponíveis no SCP. Os resultados mostraram que o SCP é adequado para mapear usos da terra com qualquer um dos classificadores, mas o algoritmo Maximum Likelyhood apresentou o melhor desempenho, com acurácia quase perfeita (Kappa = 0,93). Recomenda-se mais estudos que forneçam diretrizes concretas para a utilização do SCP, melhorando sua eficiência.Downloads
References
BRUNO, L. O. 2017. GRASS: A free and open source solution for hydrographic body analysis. Nativa, v. 5, n. 1, p. 24-30.
CASTILLEJO-GONZÁLEZ, I. L.; LÓPEZ-GRANADOS, F.; GARCÍA-FERRER, A.; PEÑA-BARRAGÁN, J. M.; JURADO-EXPÓSITO, M.; DE LA ORDEN, M. S.; GONZÁLEZ-AUDICANA, M. 2009. Object-and pixel-based analysis for mapping crops and their agro-environmental associated measures using QuickBird imagery. Computers and Electronics in Agriculture, v. 68, n. 2, p. 207-215. DOI: 10.1016/j.compag.2009.06.004
CONGALTON, Russel G.; GREEN, Kass. 2008. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices. 2.ed. New York: CRC Press. 183p.
CONGEDO, L. Semi-Automatic Classification Plugin Documentation. Release 5.0.0.1. 3 set. 2016. Disponível em: <https://www.researchgate.net/publication/265031337_SemiAutomatic_Classification_Plugin_User_Manual>. Acesso em: 17 abr. 2017. DOI: 10.13140/RG.2.1.1219.3524
EIDT, J. I.; ANDRIETTI, G.; DE FIGUEIREDO, L. F.; DEMARQUI, E.; DE ANDRADE, R. L. T.; DO AMARAL, A. G.; SCHINEIDER, R. M.; DE ALMEIDA, F. T. 2016. Monitoring metals in surface water of a small watershed in amazon region. Nativa, v. 4, n. 4, p. 187-194, jul/ago. DOI: 10.14583/2318-7670.v04n04a01
FARIA, M. M. Distribuição espacial do café na região das matas de Minas. 2015. Tese (Doutorado em Solos e Nutrição de Plantas) – Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil. 89p.
FOLEY, J. A.; DEFRIES. R.; ASNER, G.P.; BARFORD, C.; BONAN, G.; CARPENTER, S.T.; CHAPIN, F. S.; COE, M. T.; DAILY, G. C.; GIBBS, H. K.; HELKOWSKI, J. H.; HOLLOWAY, T.; HOWARD, E. A.; KUCHARIK, C. J.; MONFREDA, C.; PATZ, J. A.; PRENTICE, I. CO.; RAMAKUTTY, N.; SNYDER, P. K. 2005. Global consequences of land use. Science, v. 309, n. 5734, p. 570-574.
GAO, B. C. NDWI – A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. 1996. Remote sensing of environment, v. 58, n. 3, p. 257-266. DOI: 10.1016/S0034-4257(96)00067-3
GUIMARÃES, D. P.; PIMENTA, F. M.; LANDAU, E. C. 2012. Integração Google Earth-SIG-Servidor de Mapas e o Monitoramento Ambiental. Circular Técnica. Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, n. 183, p. 1-20. Disponível em: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/79549/1/circ-183.pdf.
IBGE. 2013. Manual Técnico de Uso da Terra. IBGE, Terceira Edição, Rio de Janeiro. 278p.
JENSEN, J. R. 2009. Remote sensing of the environment: An earth resource perspective. Pearson Education India, Second Edition. 204p.
LANDIS, J. R.; KOCH, G. G. 1977. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, p. 159-174.
LEITE, M. G. P.; FUJACO, M. A. G.; BARCELOS, E. A. S.; GONÇALVES, G. H. T.; IGREJA, F. F. 2007. Environmental analysis of small rural catchments case study: Melo Creek– MG/Brazil. Management of Environmental Quality: An International Journal, v. 18, n. 6, p. 711-722.
LEROUX, L.; CONGEDO, L.; BELLÓN, B.; GAETANO, R.; BÉGUÉ, A. 2018. Land Cover Mapping Using Sentinel‐2 Images and the Semi‐Automatic Classification Plugin: A Northern Burkina Faso Case Study. In: BAGHDADI, N.; MALLET, C.; ZRIBI, M. QGIS and Applications in Agriculture and Forest. Wiley, v. 2, p. 119-151
MCFEETERS, S. K. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. 1996. International journal of remote sensing, v. 17, n. 7, p. 1425-1432. DOI: 10.1080/01431169608948714
PEREIRA, L. F.; GUIMARÃES, R. M. F.; OLIVEIRA, R. R. O. 2018. Integrando geotecnologias simples e gratuitas para avaliar usos/coberturas da terra: QGIS e Google Earth Pro. Journal of Environmental Analysis and Progress, v. 3, n. 3, p. 250-264. DOI: 10.24221/jeap.3.3.2018.1839.250-264
NANNI, A.; BARROS, S, D.; DESCOVI FILHO, L.; SOUZA, M. S.; PEREIRA FILHO, N. S.; GOVEIA, S. S. 2017. QGIS User Guide, Versão 2.18. 473 p. Disponível em: <https://docs.qgis.org/2.18/pdf/pt_BR/QGIS-2.18-UserGuide-pt_BR.pdf>. Acesso em: 15 dez. 2017.
SAMEEN, M. I.; NAHHAS, F. H.; BURAIHI, F. H.; PRADHAN, B.; SHARIFF, A. R. B. M. 2016. A refined classification approach by integrating Landsat Operational Land Imager (OLI) and RADARSAT-2 imagery for land-use and land-cover mapping in a tropical area. International Journal of Remote Sensing, v. 37, n. 10, p. 2358-2375. DOI: 10.1080/01431161.2016.1176273
SCHAEFER, C. E. G. R. 2013. Bases físicas da paisagem brasileira: estrutura geológica, relevo e solos. Tópicos em ciência do solo. Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 8, n. 1, p. 1-69.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Material protegido por direitos autorais e plágio. No caso de material com direitos autorais ser reproduzido no manuscrito, a atribuição integral deve ser informada no texto; um documento comprobatório de autorização deve ser enviado para a Comissão Editorial como documento suplementar. É da responsabilidade dos autores, não do JEAP ou dos editores ou revisores, informar, no artigo, a autoria de textos, dados, figuras, imagens e/ou mapas publicados anteriormente em outro lugar. Se existir alguma suspeita sobre a originalidade do material, a Comissão Editorial pode verificar o manuscrito por plágio. Nos casos em que trechos já publicados em outro documento for confirmado, o manuscrito será devolvido sem revisão adicional e sem a possibilidade de nova submissão. Autoplágio (ou seja, o uso de frases idênticas de documentos publicados anteriormente pelo mesmo autor) também não é aceitável.
Direitos autorais: Autor
Material protected by copyright and plagiarism rights. In the case of copyrighted material being reproduced in a manuscript, full attribution should be informed in the text; an authorization document is proving to be sent to the Editorial Board as a supplementary document. It is the responsibility of the authors, not JEAP or editors or reviewers, to inform, in the article, the authors of texts, data, graphics, images and maps previously published elsewhere. If there is any suspicion about the originality of the material, the Editorial Board can check the manuscript for plagiarism. Where plagiarism is confirmed, the document will be returned without further review and the possibility of a new submission. Self-plagiarism (i.e., the use of the same phrases previously published documents by any of the authors) is not acceptable.
Copyright: Author
