Análise multivariada da qualidade do sono em algumas comunidades do Sertão do Pajeú-PE

Authors

  • Jucarlos Rufino de Freitas Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • André Luiz Pinto dos Santos Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • José Eduardo Silva Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Ana Luíza Xavier Cunha Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Ana Patrícia Siqueira Tavares Falcão Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia - Campus Vitória – IFPE
  • Guilherme Rocha Moreira Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Rejane Magalhães de Mendonça Pimentel Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Moacyr Cunha Filho Universidade Federal Rural de Pernambuco -UFRPE

DOI:

https://doi.org/10.24221/jeap.5.3.2020.2630.263-273

Keywords:

Cochilar, modelagem, fatores associados, predição.

Abstract

O sono é um fator indispensavél para a Qualidade de Vida (QV), importante para a saúde corporal e a mental, além de proporcionar uma melhoria no bem-estar humano. Com isso, o objetivo deste estudo foi avaliar e modelar a Qualidade do Sono (QS) em algumas comunidades do Sertão do Pajeú/PE, aplicando o Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh e o perfil sociodemográfico. Foi realizado um estudo tipo corte transversal em setembro de 2015, incluindo 73 moradores. O estudo estatístico foi baseado no Modelo Logístico Multivariado (MLM), que é um caso particular dos Modelos Lineares Generalizados (MLGs). Foi realizada uma análise dos fatores que contribuíram para os componentes de transtornos do sono, destacando-se a necessidade de levantar-se e dirigir-se ao banheiro (56,3%) e o despertar noturno ou diurno (54,8%), ao menos uma vez por semana. Os resultados do MLM neste estudo revelaram que, além da variável cochilar, as variáveis “Estado Civil”, “Gênero” e “Idade” são consideradas fatores explicativos da QV, verificando-se que a área sob a curva ROC correspondente ao valor de 0,79, demostrou um aceitável poder de discriminação de acordo com a classifiação dada por hosmer e Lemeshow. Estudos que visam avaliar e modelar a QS de determinada população, em especial agricultores familiares, são importantes, pois poderão identificar fatores que influenciam direta ou indiretamente na QV.

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Author Biographies

Jucarlos Rufino de Freitas, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Universiade Federal Rural de Pernambuco, Departamento de Estatística e Informática da UFRPE, Estatística Aplicada e Experimental.

André Luiz Pinto dos Santos, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Universiade Federal Rural de Pernambuco, Departamento de Estatística e Informática da UFRPE, Estatística Aplicada e Experimental.

José Eduardo Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Universiade Federal Rural de Pernambuco, Departamento de Estatística e Informática da UFRPE, Estatística Aplicada e Experimental.

Ana Luíza Xavier Cunha, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Universidade Federal Rural de Pernambuco – UFRPE, Departamento de Engenharia Ambiental.

Ana Patrícia Siqueira Tavares Falcão, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia - Campus Vitória – IFPE

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia - Campus Vitória – IFPE

Guilherme Rocha Moreira, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Universiade Federal Rural de Pernambuco, Departamento de Estatística e Informática da UFRPE, Estatística Aplicada e Experimental.

Rejane Magalhães de Mendonça Pimentel, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Universidade Federal Rural de Pernambuco – UFRPE, Departamento de Biologia.

Moacyr Cunha Filho, Universidade Federal Rural de Pernambuco -UFRPE

Universiade Federal Rural de Pernambuco, Departamento de Estatística e Informática da UFRPE, Estatística Aplicada e Experimental.

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Published

2020-07-22

How to Cite

Freitas, J. R. de, Santos, A. L. P. dos, Silva, J. E., Cunha, A. L. X., Falcão, A. P. S. T., Moreira, G. R., Pimentel, R. M. de M., & Cunha Filho, M. (2020). Análise multivariada da qualidade do sono em algumas comunidades do Sertão do Pajeú-PE. Journal of Environmental Analysis and Progress, 5(3), 263–273. https://doi.org/10.24221/jeap.5.3.2020.2630.263-273