Analysis of the Vegetation Density of the Rio Pajeú Watershed Using TM - LANDSAT 5 Data

Autores

  • Jefferson Aparecido Arestides de Melo Unidade Acadêmica de Ciências Atmosféricas - Universidade Federal de Campina Grande (UACA - UFCG). Doutorando em Meteorologia
  • Heliofabio Barros Gomes Instituto de Ciências Atmosféricas - Universidade Federal de Alagoas (ICAT/UFAL). Professor Dr.
  • Laurizio Emanuel Ribeiro Alves Instituto de Ciências Atmosféricas - Universidade Federal de Alagoas (ICAT/UFAL). Graduando em Meteorologia
  • Jadson Arestides de Melo Instituto de Geografia e Meio Ambiente, Universidade Federal de Alagoas (IGDEMA/UFAL). Graduando em Geografia
  • Ianne Lopes de Araujo Unidade Acadêmica de Ciências Atmosféricas - Universidade Federal de Campina Grande (UACA - UFCG). Mestranda em Meteorologia

Palavras-chave:

NDVI, SEBAL, magnitude the classes

Resumo

The use of remote sensing products has become a frequent practice in research studying vegetation cover. Vegetation indices based on satellite imagery have been improving in terms of the accuracy in obtaining information about the terrestrial surface, and these techniques have made a solid contribution to the efficiency and reliability of analyses of processes involved in vegetation change. One of the most frequently used vegetation indices is the normalized difference vegetation index (NDVI). The simplicity and high sensitivity to the magnitude of the density of vegetation cover has made it possible to monitor vegetation at local to global scales. The objective of the present work is to analyze the density of vegetation cover of the Rio Pajeú watershed, situated in the mesoregion of the interior region of the State of Pernambuco and the section of the São Francisco River within the State of Pernambuco using TM - Landsat 5 images and the SEBAL algorithm. The results show significant variation in the magnitude of the NDVI classes between 1995 and 2009, and also demonstrate that the methodology used in this study is reliable for NDVI analyses.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

2017-07-24

Como Citar

Melo, J. A. A. de, Gomes, H. B., Alves, L. E. R., Melo, J. A. de, & Araujo, I. L. de. (2017). Analysis of the Vegetation Density of the Rio Pajeú Watershed Using TM - LANDSAT 5 Data. Revista Geama, 3(3), 157–162. Recuperado de https://journals.ufrpe.br/index.php/geama/article/view/1505

Edição

Volume 3, Número 3 (2017): Revista Geama

Seção

RESÍDUOS SÓLIDOS

Licença

As Políticas Culturais em Revista aplica a Licença Creative Commons Atribuição-Não Comercial 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) para os trabalhos que publica. Esta licença foi desenvolvida para facilitar o acesso aberto - ou seja, o acesso livre, imediato, e a reutilização irrestrita de trabalhos originais de todos os tipos. Nossos autores mantêm os direitos autorais mas, sob essa licença, concordam em deixar os artigos legalmente disponíveis para reutilização, sem necessidade de permissão ou taxas, para praticamente qualquer finalidade. Qualquer pessoa pode copiar, distribuir ou reutilizar esses artigos, desde que o autor e a fonte original (Políticas Culturais em Revista) sejam devidamente citados.