Analysis of Behavior of Vegetation in the Year of 2016 for the Municipality of Remanso- BA
Abstract
Droughts are a natural problem in the Northeastern Brazilian region, in addition the rainfall distribution poorly distributed spatially and temporally results in seasonal changes in the surface vegetation. Consequently, the monitoring and evaluation of vegetation in the northeast region of Brazil has become increasingly constant. For this evaluation several techniques are used, but the use of environmental satellites is increasingly applied, such as the Landsat 8 satellite, where the products generated for the calculation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were used. In this circumstance, the objective of this work was to evaluate the vegetation behavior through the NDVI and to analyze the interaction of the same with the occurrence of precipitation in the municipality of Remanso-BA throughout the year 2016. For the calculation and elaboration of the thematic maps of NDVI were respectively, the software Erdas 9.2 and Qgis 2.14.2. In the study, 11 images of the Landsat 8 satellite corresponding to orbit 218 and quadrant 067 were used. The results showed high NDVI values in the rainy season, while in the dry season the values were lower, a significant reduction occurred during the year in the area Of body of water in which is the Lago de Sobradinho. It was also evident the decrease of dense vegetation in the first months of the year and the increase of areas devoid of vegetation due to lack of rain. However, the variations of NDVI were due to the occurrence of precipitation over the period studiedDownloads
References
ALLEN, R., TASUMI, M. & TREZZA, R. SEBAL Surface Energy Balance Algorithm for Land – Advanced Training and Users Manual – Idaho Implementation, version 1.0. 2002.
BEZERRA, B. G. Balanço de energia e evapotranspiração em áreas com diferentes tipos de cobertura de solo no cariri cearense através do algoritmo SEBAL. 2006. 127 f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, 2006.
FORMIGONI, M. H., QUARTO, J. P. & XAVIER, A. C. Análise temporal de área irrigada e caatinga na região de Petrolina por meio de dados EVI do MODIS. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, Florianópolis. Anais… INPE, 2007, p.1667-1669. 2007.
GOMES, H. B. Balanços de radiação e energia em áreas de cultura de cana-de-açúcar e cerrado no estado de São Paulo mediante imagens orbitais. 2009. 112 f. Tese (Doutorado em Meteorologia) – Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, 2009.
HUETE, A. R. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing of Environment, New York, v.25, p.295-309. 1998.
LEIVAS, J. F. Uso de técnicas de sensoriamento remoto na estimativa do balanço de radiação na superfície. 2008. 100 f. Tese (Doutorado em Agronomia) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2008.
LOPES, G. M. Balanço de Radiação em Áreas Irrigadas Utilizando Imagens Landsat 5 - TM. 2003. 123 f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, 2003.
MARKHAM, B. L.; BARKER, L. L. Thematic mapper bandpass solar exoatmospherical irradiances. International Journal of Remote Sensing, v.8, n.3, p.517-523. 1987.
MATOS, R. C. M. Contribuição do MODIS no monitoramento ambiental de bacias hidrográficas. 2009. 83 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009.
MELO, J. A. A., CARNEIRO, R. G. & AZEVEDO, C. D. S. Análise do índice de vegetação da diferença normalizada para cidade de Boca da Mata/AL utilizando imagens do satélite Landsat 5 TM e o algoritmo SEBAL. 2013. In: XVIII Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 15, Belém-PA. 2013.
PAIVA, C. M. Estimativa do balanço de energia e da temperatura da superfície via satélite NOAA-AVHRR. 2005. 248 f. Dissertação (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2005.
SECRETARIA DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA E MEIO AMBIENTE (SECTMA-PE). Atlas das Bacias Hidrográficas de Pernambuco. Recife. 2006. Acesso em 17/05/2017. Disponível em: http://www.secti.pe.gov.br/
SECRETARIA DE RECURSOS HÍDRICOS (SRH-PE). Bacia do rio Pajeú. 2009. Acesso em 29/05/2017. Disponível em: http://www.sirh.srh.pe.gov.br/site/bacia_rio_pajeu.php.
SHILPAKAR, R. L. Geo-information procedure for water accounting: A case of the East Rapti River Basin, Nepal. 2003 (Master of Science Thesis), The Netherlands. International Institute for Geo-information Science and Earth Observation. 2003.
SILVA, B. B., MENDONÇA, R. R. O., SILVA, S. T. A. & BEZERRA, B. G. Obtenção do albedo e IVDN em áreas heterogêneas do estado do Ceará com imagens TM-Landsat 5 e algortimo SEBAL/METRIC. 2009. XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, p. 475-483. 2009.
TASUMI, M. Progress in operational estimation of regional evapotranspiration using satellite imagery. 2003. PhD thesis, (Biological and Agricultural Engineering) – University of Idaho. Idaho. 2003.
TUCKER, C. J. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote Sensing of Environment, New York, v.8, n.2, p.127-150. 1979.