Modelo digital do terreno através de diferentes interpolações do programa Surfer 12 | Digital terrain model through different interpolations in the surfer 12 software

Abstract

O relevo é representado por diversas formas, dentre elas a modelagem digital do terreno (MDT). Paraobtenção do MDT é necessário a interpolação dos pontos cotados. A utilização do MDT, superfícies em 3D e curvas de nível em programas computacionais avançam rapidamente e podem gerar alguns problemas, como por exemplo o tipo de interpolação usada. Esse trabalho visa analisar os métodos de interpolação dos pontos cotados a partir de uma figura geométrica irregular gerados pelo programa Surfer. Foram utilizadas 12 interpolações disponíveis (Data Metrics, Inverse Distance, Kriging, Local Polynomial, Minimum Curvature, Modified Shepard Method, Moving Average, Natural Neighbor, Nearest Neighbor, Polynomial Regression, Radial Fuction e Triangulation with Linear Interpolation) e analisados a planialtimetria gerada. Foi gerado os gráficos de representação do relevo através da MDT. Foram atribuídos os conceitos excelente, ótima, boa, média e ruim representação do relevo e discutidos de acordo as representações do relevo com a imagem geométrica cotada. Data Metrics, Polynomial Regression, Moving Average e Local Polynomial (ruim); Moving Average e Modified Shepard Method (regular); Nearest Neighbor (média); Inverse Distance (boa); Kriging e Radial Function (ótima) e Triangulation With Linear Interpolation e Natural Neighbor (Excelentes) condições de representação aos dados apresentados.The relief is represented by various forms, among them the digital terrain modeling (DTM). To obtainthe MDT interpolation of measured points is required. The use of TDM, 3D surfaces and contours in moving fast computer programs and can create some problems, such as the type of interpolation used. This work aims to analyze the interpolation methods in points quoted from an irregular geometric figure generated by the Surfer program. They used 12 interpolations available (Data Metrics, Inverse Distance, Kriging, Local Polynomial, Minimum Curvature, Modified Shepard Method, Moving Average, Natural Neighbor, Nearest Neighbor, Polynomial Regression, Radial fuction and Triangulation with Linear Interpolation) and analyzed the generated topographic maps. The relief was generated graphical representation via the MDT. They were awarded the excellent concepts, excellent, good, average and bad representation of relief and discussed according Relief representations to the listed geometric image. Data Metrics, Polynomial Regression, Moving Average e Local Polynomial (bad); Moving Average e Modified Shepard Method (regular); Nearest Neighbor (media); Inverse Distance (good); Kriging e Radial Function (great) e Triangulation With Linear Interpolation e Natural Neighbor (excellent) conditions to representation presented dates.